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Incident 406: Facebook's Friend Suggestion Feature Recommends Patients of Psychiatrist to Each Other

Description: Facebook's "People You May Know" (PYMK) feature was reported by a psychiatrist for recommending her patients as friends through recommendations, violating patients' privacy and confidentiality.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé pseudonymized psychiatrist's patients , pseudonymized psychiatrist , patients et healthcare providers.

Statistiques d'incidents

ID
406
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2015-07-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceFacebook a recommandé aux patients de ce psychiatre de devenir amis
Facebook a recommandé aux patients de ce psychiatre de devenir amis

Facebook a recommandé aux patients de ce psychiatre de devenir amis

splinternews.com

Facebook a recommandé aux patients de ce psychiatre de devenir amis
splinternews.com · 2016
Traduit par IA

La capacité de Facebook à identifier les "personnes que nous pourrions connaître" est parfois étrange. De nombreux utilisateurs de Facebook ont été effrayés lorsqu'un rendez-vous unique avec Tinder ou un ancien patron d'il y a 10 ans appara…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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