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Incident 309: Facial Recognition Trial Performed Poorly at Notting Hill Carnival

Description: The facial recognition trial by London’s Metropolitan Police Service at the Notting Hill Carnival reportedly performed poorly with a high rate of false positives.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Metropolitan Police Service, which harmed Notting Hill Carnival goers.

Statistiques d'incidents

ID
309
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2017-08-26
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Utilisation par la police métropolitaine de la technologie de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill, 2017
Le procès de reconnaissance faciale de la police a conduit à une "arrestation erronée"Zéro arrestation, 2 correspondances correctes, pas de criminels: la technologie de reconnaissance faciale des flics de Londres a été critiquéeNe croyez pas l'algorithme
Utilisation par la police métropolitaine de la technologie de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill, 2017

Utilisation par la police métropolitaine de la technologie de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill, 2017

gov.uk

Le procès de reconnaissance faciale de la police a conduit à une "arrestation erronée"

Le procès de reconnaissance faciale de la police a conduit à une "arrestation erronée"

news.sky.com

Zéro arrestation, 2 correspondances correctes, pas de criminels: la technologie de reconnaissance faciale des flics de Londres a été critiquée

Zéro arrestation, 2 correspondances correctes, pas de criminels: la technologie de reconnaissance faciale des flics de Londres a été critiquée

theregister.com

Ne croyez pas l'algorithme

Ne croyez pas l'algorithme

wsj.com

Utilisation par la police métropolitaine de la technologie de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill, 2017
gov.uk · 2017
Traduit par IA

Ce type de technologie biométrique (technologie de reconnaissance faciale) a le potentiel d'être un outil de lutte contre la criminalité très utile, mais nous n'en sommes pas encore là. Il doit être correctement testé et évalué s'il veut êt…

Le procès de reconnaissance faciale de la police a conduit à une "arrestation erronée"
news.sky.com · 2017
Traduit par IA

Le procès controversé de l'équipement de reconnaissance faciale au carnaval de Notting Hill a abouti à environ 35 fausses correspondances et à une "arrestation erronée", mettant en évidence des questions sur l'utilisation de la technologie …

Zéro arrestation, 2 correspondances correctes, pas de criminels: la technologie de reconnaissance faciale des flics de Londres a été critiquée
theregister.com · 2018
Traduit par IA

Le kit de reconnaissance faciale des flics de Londres n'a identifié correctement que deux personnes à ce jour – dont aucun n'était des criminels – et la police de la capitale britannique n'a procédé à aucune arrestation en l'utilisant, ont …

Ne croyez pas l'algorithme
wsj.com · 2018
Traduit par IA

Le carnaval de Notting Hill est la plus grande fête de rue d'Europe. Célébration de la culture noire britannique, elle attire jusqu'à deux millions de fêtards et des milliers de policiers. Lors de l'événement de l'année dernière, le Metropo…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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