Incident 298: Une application de reconnaissance faciale développée par des étudiants soulève des préoccupations éthiques
Description: L'application de réseau social FaceTag, développée et déployée sur le campus par un étudiant de Harvard, a suscité des inquiétudes concernant sa reconnaissance faciale, sa cybersécurité, sa confidentialité et son utilisation abusive. Cet incident a été rétrogradé au statut de problème, car il ne répond pas aux critères d'ingestion actuels.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Yuen Ler Chow, a endommagé TheFaceTag app users.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.
21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots
Description : Le Winograd Schem…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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