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Incident 299: Japanese Porn Depixelated by Man using Deepfake

Description: A man allegedly unblurred, using deepfake technology, pixelated pornographic images and videos of pornographic actors, which violated Japan’s obscenity law requiring images of genitalia to be obscured.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Masayuki Nakamoto, which harmed Japanese pornographic actors.

Statistiques d'incidents

ID
299
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-12-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn homme arrêté pour avoir non censuré du porno japonais avec l'IA dans le premier cas Deepfake
Un homme arrêté pour avoir non censuré du porno japonais avec l'IA dans le premier cas Deepfake

Un homme arrêté pour avoir non censuré du porno japonais avec l'IA dans le premier cas Deepfake

vice.com

Un homme arrêté pour avoir non censuré du porno japonais avec l'IA dans le premier cas Deepfake
vice.com · 2021
Traduit par IA

La police japonaise a arrêté lundi un homme de 43 ans pour avoir utilisé l'intelligence artificielle pour débloquer efficacement des vidéos porno pixélisées, dans la première affaire pénale du pays impliquant l'utilisation abusive de la pui…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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