Incident 296: Le système de recommandation Twitter a amplifié les tweets de droite

Description:

Les chercheurs internes de Twitter ont révélé que l’algorithme de la chronologie « Home » amplifiait davantage les tweets et les nouvelles des politiciens et des organisations de droite que ceux de gauche dans six des sept pays étudiés.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Twitter, a endommagé Twitter left-leaning politicians , Twitter left-leaning news organizations , Twitter left-leaning users et Twitter Users.

Statistiques d'incidents

296

Nombre de rapports

Date de l'incident

2016-02-10

Editeurs

Khoa Lam

Applied Taxonomies

GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified

Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

Discrimination and Toxicity

Entity

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

L'algorithme de Twitter ne semble pas faire taire les conservateurs

economist.com

Twitter admet un biais dans l'algorithme pour les politiciens de droite et les médias

theguardian.com

Amplification algorithmique de la politique sur Twitter

pnas.org

economist.com · 2020

Traduit par IA

DEPUIS LE LANCEMENT d'une politique sur les "informations trompeuses" en mai, Twitter s'est heurté au président Donald Trump. Lorsqu'il a décrit les bulletins de vote par correspondance comme "essentiellement frauduleux", la plate-forme a d…

theguardian.com · 2021

Traduit par IA

Twitter a admis qu'il amplifie plus de tweets de politiciens et de médias de droite que de contenu provenant de sources de gauche.

La plate-forme de médias sociaux a examiné les tweets d'élus de sept pays : le Royaume-Uni, les États-Unis, l…

pnas.org · 2021

Traduit par IA

Importance

Le rôle des médias sociaux dans le discours politique a fait l'objet d'intenses débats universitaires et publics. Politiciens et commentateurs de tous bords affirment que les algorithmes de Twitter amplifient la voix de leurs adv…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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