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Incident 279: TikTok’s “For You” Algorithm Exposed Young Users to Pro-Eating Disorder Content

Description: TikTok’s young users were allegedly exposed to community-guideline-violating pro-eating disorder content on their algorithmically curated “For You” page that serves videos from any user on its platform.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par TikTok, a endommagé TikTok young users et TikTok users.

Statistiques d'incidents

ID
279
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-07-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceTikTok est rempli de contenu pro-trouble de l'alimentation, malgré ses propres règlesIl est presque impossible d'éviter de déclencher du contenu sur TikTokL'étude sur l'automutilation de TikTok révèle "le cauchemar de tous les parents"
TikTok est rempli de contenu pro-trouble de l'alimentation, malgré ses propres règles

TikTok est rempli de contenu pro-trouble de l'alimentation, malgré ses propres règles

buzzfeed.com

Il est presque impossible d'éviter de déclencher du contenu sur TikTok

Il est presque impossible d'éviter de déclencher du contenu sur TikTok

sea.mashable.com

L'étude sur l'automutilation de TikTok révèle "le cauchemar de tous les parents"

L'étude sur l'automutilation de TikTok révèle "le cauchemar de tous les parents"

theguardian.com

TikTok est rempli de contenu pro-trouble de l'alimentation, malgré ses propres règles
buzzfeed.com · 2020
Traduit par IA

Un porte-parole de TikTok n'a pas répondu aux questions de BuzzFeed News sur la façon dont l'entreprise contrôle les vidéos sur la plate-forme, mais a réaffirmé son engagement à s'en débarrasser.

L'application "Besoin d'aide ?" fournit des …

Il est presque impossible d'éviter de déclencher du contenu sur TikTok
sea.mashable.com · 2020
Traduit par IA

L'algorithme de TikTok est presque trop bon pour suggérer un contenu pertinent - au point d'être préjudiciable à la santé mentale de certains utilisateurs.

Il est presque impossible d'éviter de déclencher du contenu sur TikTok, et en raison…

L'étude sur l'automutilation de TikTok révèle "le cauchemar de tous les parents"
theguardian.com · 2022
Traduit par IA

L’algorithme de recommandation de TikTok pousse le contenu sur l’automutilation et les troubles de l’alimentation aux adolescents quelques minutes après qu’ils ont exprimé leur intérêt pour les sujets, selon la recherche.

Le Center for Coun…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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