Incident 274: L'évaluation algorithmique du risque de récidive des tribunaux de Virginie n'a pas réussi à réduire les taux d'incarcération.
Description: Les chercheurs ont constaté que l’utilisation par les tribunaux de Virginie de prédictions algorithmiques des risques futurs de délinquance ne parvenait pas à réduire les taux d’incarcération, qu’elle montrait des disparités raciales et d’âge dans les scores de risque et son application, et qu’elle n’exacerbait ni n’améliorait les différences raciales historiques en matière de détermination de la peine.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Virginia Department of Criminal Justice Services developed an AI system deployed by Virginia courts, which harmed Virginia convicted felons , Virginia Black offenders et Virginia young offenders.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Other
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Nous avons tendance à supposer que l'avenir à court terme de l'automatisation reposera sur des partenariats homme-machine. Nos acolytes robots compenseront les inefficacités spongieuses du cerveau humain, tandis que le jugement humain ponce…
Nous évaluons les impacts de l'adoption d'évaluations algorithmiques des risques comme aide à la discrétion judiciaire dans la détermination de la peine pour crime. Nous constatons que les décisions des juges sont influencées par le score d…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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