Incident 275: L'algorithme de modération de Facebook a banni des utilisateurs en raison de preuves historiques d'esclavage
Description: Un porte-parole de l'entreprise a reconnu que la modération automatisée du contenu de Facebook avait censuré et interdit par erreur aux utilisateurs australiens de publier un article contenant une photo des années 1890 d'hommes aborigènes enchaînés à cause de leur nudité comme preuve historique de l'esclavage en Australie.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users sharing photo evidence of slavery et Facebook users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Facebook a supprimé une photo d'hommes aborigènes utilisée pour prouver le racisme en Australie, après avoir affirmé que la photo incluait de la nudité.
La photo a été partagée en ligne pour prouver que le racisme avait eu lieu en Australie…

Le message a été publié dans le contexte du Premier ministre australien Scott Morrison affirmant qu'il n'y avait pas d'esclavage en Australie. Avant un jour plus tard, il [a reculé](https://www.theguardian.com/australia-news/2020/jun/12/sco…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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