Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 272: Grab Tweaked Matchmaking Algorithm, Providing Preferential Treatment to Drivers Registered with Affiliated Car Rental Service

Description: Grab Indonesia was fined by the Indonesian Competition Commission (KPPU) for unfairly favoring drivers who rented cars via the Grab-affiliated company Teknologi Pengangkutan Indonesia (TPI), including offering more rides via their matchmaking algorithm.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Grab, a endommagé non-TPI-registered Grab drivers , Grab drivers in Indonesia et Grab drivers.

Statistiques d'incidents

ID
272
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-10-08
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Grab accusé d'offrir un traitement préférentiel aux conducteurs dans son programme de location par l'organisme de surveillance de la concurrence indonésien
L'organisme indonésien de surveillance de la concurrence accuse Grab d'offrir un traitement spécial à certains pilotesAttaquez une amende de 2 millions de dollars par l'organisme indonésien de surveillance de la concurrence pour discrimination au volant
Grab accusé d'offrir un traitement préférentiel aux conducteurs dans son programme de location par l'organisme de surveillance de la concurrence indonésien

Grab accusé d'offrir un traitement préférentiel aux conducteurs dans son programme de location par l'organisme de surveillance de la concurrence indonésien

kr-asia.com

L'organisme indonésien de surveillance de la concurrence accuse Grab d'offrir un traitement spécial à certains pilotes

L'organisme indonésien de surveillance de la concurrence accuse Grab d'offrir un traitement spécial à certains pilotes

techinasia.com

Attaquez une amende de 2 millions de dollars par l'organisme indonésien de surveillance de la concurrence pour discrimination au volant

Attaquez une amende de 2 millions de dollars par l'organisme indonésien de surveillance de la concurrence pour discrimination au volant

dealstreetasia.com

Grab accusé d'offrir un traitement préférentiel aux conducteurs dans son programme de location par l'organisme de surveillance de la concurrence indonésien
kr-asia.com · 2019
Traduit par IA

Grab Indonesia est dans une bataille juridique avec la commission de surveillance de la concurrence commerciale (KPPU) du pays.

La branche indonésienne de la plateforme de covoiturage Grab est accusée de favoriser les conducteurs qui louent…

L'organisme indonésien de surveillance de la concurrence accuse Grab d'offrir un traitement spécial à certains pilotes
techinasia.com · 2019
Traduit par IA

Grab Indonesia est dans une bataille juridique avec la commission de surveillance de la concurrence commerciale (KPPU) du pays.

La branche indonésienne de la plateforme de covoiturage Grab est accusée de favoriser les conducteurs qui louent…

Attaquez une amende de 2 millions de dollars par l'organisme indonésien de surveillance de la concurrence pour discrimination au volant
dealstreetasia.com · 2020
Traduit par IA

L'exploitation indonésienne du décacorn Grab a été condamnée à une amende de 30 milliards de roupies (2 millions de dollars) par la Commission de surveillance de la concurrence commerciale (KPPU) du pays, après avoir été jugée coupable de d…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Korean Internet Portal Giant Naver Manipulated Shopping and Video Search Algorithms to Favor In-House Services

Naver fined for manipulating search algorithms

Oct 2020 · 2 rapports
Defamation via AutoComplete

Algorithmic Defamation: The Case of the Shameless Autocomplete

Apr 2011 · 28 rapports
A Chinese Tech Worker at Zhihu Fired Allegedly via a Resignation Risk Prediction Algorithm

Chinese tech workers outraged by surveillance tool that flags employees who look likely to quit

Feb 2022 · 4 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Korean Internet Portal Giant Naver Manipulated Shopping and Video Search Algorithms to Favor In-House Services

Naver fined for manipulating search algorithms

Oct 2020 · 2 rapports
Defamation via AutoComplete

Algorithmic Defamation: The Case of the Shameless Autocomplete

Apr 2011 · 28 rapports
A Chinese Tech Worker at Zhihu Fired Allegedly via a Resignation Risk Prediction Algorithm

Chinese tech workers outraged by surveillance tool that flags employees who look likely to quit

Feb 2022 · 4 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df