Journal des citations pour l'incident 259

Description: A YouTuber built GPT-4chan, a model based on OpenAI’s GPT-J and trained on posts containing racism, misogyny, and antisemitism collected from 4chan’s “politically incorrect” board, which he made publicly available, and deployed as multiple bots posting thousands of messages on the same 4chan board as a prank.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Yannic Kilcher, a endommagé internet social platform users.

Statistiques d'incidents

ID
259
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2022-06-03
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

(Snippet Text: The bot, which Kilcher called GPT-4chan, “the most horrible model on the internet”—a reference to GPT-3, a language model developed by Open AI that uses deep learning to produce text—was shockingly effective and replicated the tone and feel of 4chan posts. , Related Classifications: Social Media Content Generation)

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

L'IA formée sur 4Chan devient une "machine à discours de haine"
vice.com · 2022
Traduit par IA

L'IA chercheur et le YouTubeur Yannic Kilcher ont formé une IA en utilisant 3,3 millions de fils de discussion du conseil politiquement incorrect /pol/ tristement toxique de 4chan. Il a ensuite relâché le bot sur 4chan avec des résultats pr…

YouTuber forme un robot IA sur la pile de bile de 4chan avec des résultats entièrement prévisibles
theverge.com · 2022
Traduit par IA

Un YouTuber nommé Yannic Kilcher a suscité la controverse dans le monde de l'IA après avoir formé un bot sur les messages collectés sur le tableau politiquement incorrect de 4chan (autrement connu sous le nom de /pol/).

Le tableau est le pl…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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