Description: US Citizenship and Immigration Services (USCIS)’s ATLAS software used in vetting immigration requests was condemned by advocacy groups as a threat to naturalized citizens for its secretive algorithmic decision-making, reliance on poor quality data and unknown sources, and alleged discrimination of immigrants using biometric and sensitive information.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: US Citizenship and Immigration Services developed an AI system deployed by US Department of Homeland Security et US Citizenship and Immigration Services, which harmed US naturalized citizens , US immigrants , US citizenship applicants et US immigration applicants.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Selon des documents examinés par The Intercept, un logiciel utilisé par le Département de la sécurité intérieure pour scanner les dossiers de millions d'immigrants peut automatiquement signaler aux Américains naturalisés qu'ils pourraient v…
Les citoyens américains peuvent être expulsés du pays sur la base des découvertes d'un algorithme secret. Le Département de la sécurité intérieure utilise un système hébergé par Amazon appelé ATLAS qui analyse des millions de dossiers et pe…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.