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Incident 246: Misreading of an Automated License Plate Reader (ALPR) Unverified by Police, Resulting in Traffic Stop in Missouri

Description: An automated license plate reader (ALPR) camera misread a 7 as a 2 and incorrectly alerted the local police about a stolen Oldsmobile car, which was allegedly not able to be verified by an officer before a traffic stop was effected on a BMW in Kansas City suburb.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Prairie Village Police Department, which harmed Mark Molner.

Statistiques d'incidents

ID
246
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2014-04-16
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceEn raison d'une erreur du lecteur de plaque d'immatriculation, un policier s'approche d'un homme innocent, arme à la mainLe conducteur se retrouve entouré de flics armés après que le lecteur automatique de plaque d'immatriculation ait mal lu sa plaque
En raison d'une erreur du lecteur de plaque d'immatriculation, un policier s'approche d'un homme innocent, arme à la main

En raison d'une erreur du lecteur de plaque d'immatriculation, un policier s'approche d'un homme innocent, arme à la main

arstechnica.com

Le conducteur se retrouve entouré de flics armés après que le lecteur automatique de plaque d'immatriculation ait mal lu sa plaque

Le conducteur se retrouve entouré de flics armés après que le lecteur automatique de plaque d'immatriculation ait mal lu sa plaque

techdirt.com

En raison d'une erreur du lecteur de plaque d'immatriculation, un policier s'approche d'un homme innocent, arme à la main
arstechnica.com · 2014
Traduit par IA

Avec le lecteur de plaque d'immatriculation (LPR), utilisez rapidement expansion partout aux États-Unis, il n'est pas surprenant que parfois des agents arrêtent des automobilistes sous la menace d'une arme pour des erreurs commises par le […

Le conducteur se retrouve entouré de flics armés après que le lecteur automatique de plaque d'immatriculation ait mal lu sa plaque
techdirt.com · 2014
Traduit par IA

Les lecteurs de plaques d'immatriculation automatiques peuvent numériser des plaques à raison d'une par seconde. Dans tout le pays, [plusieurs centaines de millions](https://www.techdirt.com/articles/20140312/12072426552/dhs-may-have-public…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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