Incident 245: Une erreur de lecture non vérifiée par un lecteur de plaques d'immatriculation automatisé a conduit à un contrôle routier et à l'immobilisation d'une personne innocente sous la menace d'une arme en Californie
Description: À San Francisco, une caméra de lecture automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) a interprété à tort un numéro comme appartenant à un véhicule volé de la mauvaise marque, mais sa photo n'a pas été confirmée visuellement par la police en raison d'une mauvaise qualité et, prétendument, malgré de multiples tentatives avant de procéder à un contrôle routier, ce qui a conduit une personne innocente à être arrêtée sous la menace d'une arme et menottée.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: unknown developed an AI system deployed by San Francisco Police Department, which harmed Denise Green.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
245
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Nous avons récemment couvert l'histoire d'un avocat qui s'est retrouvé [approché par des flics avec des armes à feu](https://www.techdirt.com/articles/20140423/18531427012/driver-finds-himself-surrounded-cops-with-guns- out-after-automatic-…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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