Incident 244: Le lecteur automatique de plaques d'immatriculation (ALPR) de la police du Colorado a fait correspondre la plaque d'immatriculation d'une fourgonnette familiale à celle d'un véhicule volé, ce qui aurait entraîné une détention sous la menace d'une arme.
Description: Un lecteur de plaques d'immatriculation automatisé aurait fait correspondre les informations d'une plaque d'immatriculation, mais celle d'une minifourgonnette familiale et d'une prétendue moto dans le Montana qui aurait été volée plus tôt dans l'année, ce qui a entraîné leur détention et celle de leurs enfants sous la menace d'une arme et menottés par plusieurs policiers d'Aurora.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: unknown developed an AI system deployed by Aurora Police Department, which harmed the Gilliam family.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
244
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Le département de police d'Aurora dans le Colorado accuse son lecteur de plaque d'immatriculation d'avoir mal identifié un véhicule «volé» après que la vidéo soit devenue virale montrant une famille noire avec de jeunes enfants menacés et t…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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