Incident 248: Une alerte de lecteur automatique de plaque d'immatriculation signalée sur une voiture de location précédemment volée conduit à une prétendue détention injustifiée en Californie
Description: Un lecteur de plaques d'immatriculation prétendument automatisé aurait signalé une voiture de location comme volée en Californie, bien que des rapports indiquent qu'elle avait déjà été retrouvée. La police aurait procédé à un contrôle à haut risque et interpellé les occupants sous la menace d'une arme avant de confirmer leur innocence. Le conducteur a ensuite dénoncé un usage excessif de la force et des erreurs de base de données dans le cadre d'une action en justice fédérale.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Vigilant Solutions developed an AI system deployed by Contra Costa County Sheriff, which harmed Brian Hofer.
Système d'IA présumé impliqué: Vigilant Solutions Automated License Plate Reader (ALPR)
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Brian Hofer et son frère rentraient chez eux après une visite de Thanksgiving, en direction d'Oakland, en Californie, sur l'Interstate 80 lorsqu'il a vu les feux clignotants. Les policiers l'ont dirigé hors de l'autoroute et dans un centre …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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