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Traduit par IA

Incident 159: La reconnaissance de voie du pilote automatique Tesla serait vulnérable aux attaques adverses

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Le laboratoire de sécurité Tencent Keen a mené des recherches sur la sécurité du système Autopilot de Tesla et a identifié des échantillons malveillants fabriqués et le contrôle à distance via une manette de jeu sans fil comme des vulnérabilités de son système, bien que l'entreprise ait remis en question leur praticabilité en situation réelle. Cet incident a été rétrogradé au statut de problème, car il ne répond pas aux critères d'ingestion actuels.

Outils

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Tesla, a endommagé Tesla drivers.

Statistiques d'incidents

ID
159
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2019-03-29
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceIncidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes
Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes

Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes

github.com

Incidents de la base de données des incidents AI convertis en problèmes
github.com · 2022
Traduit par IA

Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.

21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots

Description : Le Winograd Schem…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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