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Incident 157: Amazon's Monitoring System Allegedly Pushed Delivery Drivers to Prioritize Speed over Safety, Leading to Crash

Description: A lawsuit cited Amazon as liable in a crash involving its delivery driver, alleging that Amazon’s AI-powered driver monitoring system pushed drivers to prioritize speed over safety.
Editor Notes: Alleged Harmed Party's name has been redacted at their request.

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Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon, a endommagé Amazon workers et Amazon delivery drivers.

Statistiques d'incidents

ID
157
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-03-15
Editeurs
Khoa Lam, Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

157

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.1. Overreliance and unsafe use

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAmazon responsable d'un crash parce que le logiciel "microgère" les chauffeurs-livreurs, selon la victime
Amazon responsable d'un crash parce que le logiciel "microgère" les chauffeurs-livreurs, selon la victime

Amazon responsable d'un crash parce que le logiciel "microgère" les chauffeurs-livreurs, selon la victime

arstechnica.com

Amazon responsable d'un crash parce que le logiciel "microgère" les chauffeurs-livreurs, selon la victime
arstechnica.com · 2021
Traduit par IA

Amazon se défend actuellement contre un procès qui pourrait déterminer s'il est responsable des agissements de ses chauffeurs-livreurs contractuels.

En mars, [partie affectée] allait voir la nouvelle maison de sa sœur avec son père et son f…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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