Incident 1464: Une vidéo prétendument manipulée par IA aurait donné une image trompeuse d'Ahmed Dogan, membre des forces de sécurité bulgares, et se serait propagée via TikTok et Facebook.
Description: Une vidéo, vraisemblablement manipulée par intelligence artificielle, semble avoir réutilisé des images d'Ahmed Dogan, président d'honneur du Mouvement bulgare pour les droits et les libertés (DPS), en y superposant une bande son synthétique le faisant paraître en train d'inciter les membres du parti à manifester pour défendre sa fortune. La vidéo proviendrait d'un compte TikTok satirique et aurait ensuite circulé sur Facebook via des profils anonymes.
Editor Notes: Timeline notes: This incident seemingly occurred on 08/31/2024. The incident ID was created 04/24/2026.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Deepfake technology developers et Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Metodi Stoychev , Georgi Georgiev , Anonymous TikTok satire profile et Information manipulation actors, which harmed Epistemic integrity , Ahmed Dogan , General public et General public of Bulgaria.
Systèmes d'IA présumés impliqués: TikTok , Social media platforms , Facebook , Deepfake technology et Synthetic audio generation technology
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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