Incident 1417: Une photo truquée d'Ashley James aurait été utilisée pour promouvoir des pilules amaigrissantes.
Description: Une publicité en ligne aurait utilisé une version virtuelle d'Ashley James, présentatrice britannique et ancienne star de télé-réalité, générée par une intelligence artificielle, pour promouvoir des pilules amaigrissantes en usurpant son identité. Ashley James a déclaré que la vidéo avait copié son visage et sa voix sans son consentement et a qualifié la publicité d'atteinte à son identité et de pratique commerciale trompeuse.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Deepfake technology developers et Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Unknown advertisers et Scammers, which harmed Ashley James , Fans of Ashley James et People seeking weight loss supplements.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Deepfake technology et Synthetic audio generation technology
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Other
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Ashley James, star de l'émission This Morning, a réagi après la diffusion d'une publicité choquante à son image, créée par intelligence artificielle, pour promouvoir des pilules amaigrissantes.
Ashley s'est dite « dévastée » à l'idée que qu…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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