Incident 141: La police californienne a activé la musique pour déclencher le DCMA d'Instagram afin d'éviter d'être diffusée en direct.
Description: Un policier de Beverly Hills a écouté de la musique protégée par le droit d'auteur sur son téléphone lorsqu'il s'est rendu compte que ses interactions étaient enregistrées sur un flux en direct, espérant prétendument que le système automatisé de détection des droits d'auteur d'Instagram mettrait fin ou couperait le flux.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Instagram, a endommagé Sennett Devermont et Beverly Hills citizens.
Classifications de taxonomie GMF
Détails de la taxonomieKnown AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: We know this because he’s become a viral sensation on Instagram after blasting the 1990’s hit at a citizen in a misguided attempt to get Instagram’s algorithm to take down a live stream due to copyright infringement., Related Classifications: Copyrighted Content Detection)
Known AI Goal Classification Discussion
Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
Copyrighted Content Detection: This applies in malicous reporting, not the AI itself.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.2. Loss of human agency and autonomy
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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