Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Faire un don
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Vue spatiale
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Vue spatiale
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Traduit par IA

Incident 1358: Des images prétendument modifiées par l'IA auraient faussé les preuves après la fusillade de Minneapolis contre l'infirmier Alex Pretti, en soins intensifs.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Suite à la mort d'Alex Pretti, infirmier en soins intensifs à Minneapolis, abattu par des agents des douanes et de la protection des frontières américaines, des images prétendument modifiées par intelligence artificielle ont circulé sur les réseaux sociaux. Ces images auraient déformé les faits en présentant Pretti comme une menace pour les forces de l'ordre et en occultant la présence d'armes. Elles auraient également conduit à des identifications erronées et contribué à renforcer des discours partisans en masquant des vidéos authentifiées et des témoignages oculaires.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Google developed an AI system deployed by Pro-Trump social media influencers , Unidentified social media users , Partisan online accounts et Information manipulation actors, which harmed Alex Pretti , Family of Alex Pretti et Epistemic integrity.
Système d'IA présumé impliqué: Gemini

Statistiques d'incidents

ID
1358
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2026-01-24
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceDe fausses informations et des images modifiées déforment la perception de la fusillade du Minnesota.
Loading...
De fausses informations et des images modifiées déforment la perception de la fusillade du Minnesota.

De fausses informations et des images modifiées déforment la perception de la fusillade du Minnesota.

nytimes.com

Loading...
De fausses informations et des images modifiées déforment la perception de la fusillade du Minnesota.
nytimes.com · 2026
Traduit par IA

Sur les réseaux sociaux, des influenceurs pro-Trump et d'autres personnes ont brouillé les preuves du meurtre d'un infirmier à Minneapolis samedi dernier, en publiant des messages contenant des informations trompeuses et des faits inventés.…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Loading...
Tiny Changes Let False Claims About COVID-19, Voting Evade Facebook Fact Checks

Tiny Changes Let False Claims About COVID-19, Voting Evade Facebook Fact Checks

Oct 2020 · 1 rapport
Loading...
Biased Google Image Results

Biased Google Image Results

Mar 2016 · 18 rapports
Loading...
Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Jan 2020 · 11 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Loading...
Tiny Changes Let False Claims About COVID-19, Voting Evade Facebook Fact Checks

Tiny Changes Let False Claims About COVID-19, Voting Evade Facebook Fact Checks

Oct 2020 · 1 rapport
Loading...
Biased Google Image Results

Biased Google Image Results

Mar 2016 · 18 rapports
Loading...
Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Jan 2020 · 11 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2026 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 18fcd27