Incident 116: Les caméras IA d'Amazon pénalisent à tort les livreurs pour des erreurs qu'ils n'ont pas commises
Description: Le système automatisé d'évaluation des performances d'Amazon, impliquant des caméras alimentées par l'IA, a puni à tort les chauffeurs-livreurs pour des erreurs inexistantes, ce qui a eu un impact sur leurs chances d'obtenir des bonus et des récompenses.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Netradyne developed an AI system deployed by Amazon, which harmed Amazon delivery drivers et Amazon workers.
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
116
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Loading...
"Maintenez une distance de sécurité", disait la caméra installée au-dessus de son siège lorsqu'une voiture le coupait. Ces données seraient envoyées à Amazon et seraient utilisées pour évaluer ses performances cette semaine-là et déterminer…
Loading...
Les inquiétudes concernant l'intelligence artificielle et son impact sur le travail ne sont pas nouvelles, mais à mesure que de plus en plus d'entreprises déploient ces solutions, nous constatons des problèmes décisifs dans le processus. Un…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Incidents similaires
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents