Description: Des chercheurs auraient attribué l'apparition de l'expression absurde « microscopie électronique végétative » dans des articles scientifiques à une contamination des données d'entraînement de l'IA. Des tests ont montré que de grands modèles linguistiques tels que GPT-3, GPT-4 et Claude 3.5 pourraient reproduire ce terme. L'erreur proviendrait d'une erreur de numérisation ayant fusionné des mots sans rapport lors de la numérisation, ainsi que d'une erreur de traduction ultérieure entre le farsi et l'anglais.
Editor Notes: Timeline notes: The phrase "vegetative electron microscopy" reportedly originated from a digitization error in 1950s scientific texts and was later reinforced by a translation mistake in papers published in 2017 and 2019. In 2025, researchers allegedly found that several large language models were reproducing the term, possibly due to training data contamination from Common Crawl.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: OpenAI et Anthropic developed an AI system deployed by OpenAI , Anthropic , Researchers et Scientific authors, which harmed Researchers , Scientific authors , Scientific publishers , Peer reviewers , Scholars , Readers of scientific publications , Scientific record et Academic integrity.
Statistiques d'incidents
ID
1044
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-04-15
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Plus tôt cette année, des scientifiques ont découvert un terme étrange : « microscopie électronique végétative » (https://retractionwatch.com/2025/02/10/vegetative-electron-microscopy-fingerprint-paper-mill/) apparaissant dans des articles …
L'expression était si étrange qu'elle aurait interpellé même un non-scientifique. Pourtant, l'expression « microscopie électronique végétative » avait déjà été adoptée par les évaluateurs et les rédacteurs de plusieurs revues lorsqu'un chim…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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