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Incident 1487: ChatGPT aurait participé à la planification de la fusillade de masse à l'université d'État de Floride.
“La famille d'une victime de la tuerie de masse en Floride poursuit OpenAI devant un tribunal américain.”Dernier rapport
11 mai (Reuters) - La famille d'un homme tué lors de la fusillade de masse survenue en 2025 à l'Université d'État de Floride a porté plainte contre OpenAI devant un tribunal américain, affirmant que le tireur avait bénéficié de l'aide de ChatGPT pour planifier l'attaque.
La famille de Tiru Chabba a déposé plainte dimanche devant un tribunal fédéral de Floride contre l'entreprise et l'homme inculpé pour la fusillade, Phoenix Ikner. Il s'agit au moins de la deuxième plainte déposée aux États-Unis accusant OpenAI d'avoir facilité une tuerie de masse.
La plainte allègue que ChatGPT a agi comme complice dans la fusillade, car Ikner l'a planifiée et exécutée en utilisant des informations fournies par ChatGPT lors de conversations au cours des mois précédents. Malgré des conversations portant sur les tueries de masse, la létalité des armes d'Ikner et les heures de pointe du centre étudiant de l'Université d'État de Floride (FSU), le chatbot n'a ni signalé ni intensifié les échanges, selon la plainte.
Cette plainte, qui réclame des dommages et intérêts compensatoires et punitifs, accuse OpenAI d'avoir conçu un produit défectueux et de ne pas avoir averti le public de ses risques.
« La tuerie de masse survenue l'an dernier à l'Université d'État de Floride est une tragédie, mais ChatGPT n'est pas responsable de ce crime odieux », a déclaré Drew Pusateri, porte-parole d'OpenAI, dans un communiqué.
« Dans ce cas précis, ChatGPT a fourni des réponses factuelles aux questions, en s'appuyant sur des informations largement disponibles sur Internet, et n'a ni encouragé ni promu d'activité illégale ou nuisible. »
M. Pusateri a précisé que l'entreprise avait identifié un compte soupçonné d'être lié au suspect après la fusillade et l'avait communiqué proactivement aux forces de l'ordre. L'entreprise continue de coopérer avec les forces de l'ordre et s'efforce constamment d'améliorer la détection des intentions malveillantes, a-t-il déclaré.
Ikner, fils d'un shérif adjoint, a tué deux personnes et en a blessé quatre autres à l'université d'État de Floride à Tallahassee, avant d'être blessé par balle par des policiers et hospitalisé, ont indiqué les autorités. Il est inculpé de deux chefs d'accusation de meurtre au premier degré et de sept chefs d'accusation de tentative de meurtre au premier degré, selon les documents judiciaires.
L'avocat d'Ikner n'a pas immédiatement répondu à notre demande de commentaires.
En avril, le procureur général de Floride, James Uthmeier, a annoncé l'ouverture d'une enquête criminelle sur le rôle de ChatGPT dans la fusillade de l'université d'État de Floride (FSU), après que les procureurs eurent examiné les échanges entre Ikner et le programme.
OpenAI affirme entraîner ses modèles à refuser les requêtes susceptibles de « favoriser la violence » et alerte les forces de l'ordre lorsque des conversations suggèrent « un risque imminent et crédible de préjudice pour autrui », des experts en santé mentale participant à l'évaluation des cas limites.
Les entreprises spécialisées en intelligence artificielle font face à une vague croissante de poursuites judiciaires les accusant de ne pas avoir empêché les interactions avec les chatbots, interactions que les plaignants considèrent comme contribuant à l'automutilation, aux troubles mentaux et à la violence.
Le mois dernier, des membres des familles des victimes de l'une des fusillades de masse les plus meurtrières du Canada ont déposé un groupe de poursuites contre OpenAI et son PDG, Sam Altman, alléguant que l'entreprise savait huit mois avant l'attaque que le tireur la planifiait sur ChatGPT, mais n'a pas averti la police.
Incident 1489: Le logiciel ChatGPT aurait été utilisé pour planifier une attaque au couteau dans une école de Pirkkala, en Finlande, qui a fait trois blessés parmi les élèves.
“La police enquête sur les motivations de l'attaque au couteau qui a blessé trois jeunes filles dans une école de Pirkkala.”
Trois élèves ont été blessés lors d'une agression au couteau survenue mardi matin à l'école Vähäjärvi, dans le quartier de Pirkkala à Tampere.
La police locale a été alertée d'une agression à 10h42. L'auteur présumé, un élève de l'établissement, a été interpellé environ huit minutes plus tard.
Selon les informations disponibles mardi soir, les jours des victimes ne sont pas en danger.
D'après Yle, une victime a été poignardée au cou, une autre à la main et la troisième à la taille. Ces informations n'ont pas encore été confirmées officiellement.
La police enquête sur le prétendu manifeste du suspect
Selon de nombreux témoignages, le suspect, un garçon de 16 ans d'après Yle, aurait publié un manifeste dans lequel il indiquait vouloir utiliser un couteau et visait des élèves de sexe féminin.
D'après son manifeste, il souhaitait commettre un acte « significatif » et « excitant », dans le but avoué d'écoper d'une peine de deux à quatre ans de prison.
Le manifeste indique également qu'il n'avait pas d'amis et n'en souhaitait pas. Il aurait planifié son acte pendant environ six mois, en utilisant vraisemblablement ChatGPT comme outil.
Yle a consulté le manifeste, mais n'a pas pu vérifier qu'il avait été rédigé par le suspect. La police examine les documents qui auraient été publiés par ce dernier dans le cadre de son enquête.
Police : Les trois victimes ont moins de 15 ans.
L'inspecteur Jari Kinnunen a déclaré lors d'une conférence de presse mardi soir que les trois jeunes filles blessées lors de l'incident avaient toutes moins de 15 ans.
M. Kinnunen a ajouté que la police enquêtait actuellement sur l'incident pour tentative de meurtre, bien que cette qualification puisse évoluer au fil de l'enquête. Il a également indiqu é qu'un interrogatoire du suspect devait avoir lieu à peu près au même moment que la conférence de presse.
Il a également abordé les informations concernant le prétendu manifeste du suspect ainsi que les vidéos circulant sur les réseaux sociaux montrant apparemment l'attaque, précisant que la police n'avait pas encore pu confirmer leur véracité.
L'inspecteur Petri Kollanen a confirmé lors de cette même conférence de presse que le suspect avait été identifié et interpellé quelques minutes après le signalement à la police, et qu'il n'avait opposé aucune résistance à son arrestation.
La police n'a pas souhaité commenter la gravité des blessures des victimes. Elle a également refusé de spéculer sur les motivations possibles du suspect.
Un soutien psychologique a été proposé aux élèves de l'établissement ainsi qu'à leurs familles, a déclaré un porte-parole des services sociaux de la région de Pirkanmaa lors de la conférence de presse. Ces services diffuseront également des informations aux familles sur la manière d'aborder ces événements avec leurs enfants.
« Indiscutablement condamnable »
Les ministres du gouvernement ont largement condamné l'attaque au couteau survenue dans l'établissement.
Le ministre de l'Éducation, Anders Adlercreutz (SPP), a déclaré sur la plateforme de messagerie X : « Toute violence en milieu scolaire est absolument condamnable. »
La ministre de la Sécurité sociale, Sanni Grahn-Laasonen (NCP), a également publié un message sur X, soulignant l'importance pour les enfants d'avoir des adultes à qui parler.
La ministre de l'Intérieur, Mari Rantanen (Finnois), a quant à elle qualifié l'incident d'« extrêmement préoccupant », ajoutant que les autorités enquêteraient sur les mesures à prendre pour empêcher les jeunes de porter des couteaux.
« Je pense qu'il est aussi de la responsabilité des parents de veiller à ce que leurs enfants ne portent pas de couteaux », a déclaré Mme Rantanen.
Incident 1488: ChatGPT aurait été consulté sur des questions de dissimulation et d'élimination des corps avant et après le meurtre d'étudiants en doctorat de l'Université de Floride du Sud.
“Selon l'accusation, le suspect des meurtres d'étudiants disparus a interrogé ChatGPT sur la manière de se débarrasser d'un corps.”
ORLANDO, Floride (AP) — Le suspect du meurtre de deux doctorants bangladais de l'Université de Floride du Sud avait interrogé ChatGPT, un agent conversationnel, sur ce qui se passerait si un corps humain était placé dans un sac-poubelle et jeté dans une benne à ordures, quelques jours avant leur disparition, selon un rapport déposé par le parquet ce week-end.
Hisham Abugharbieh, 26 ans, a également demandé à l'agent conversationnel s'il était possible de modifier le numéro d'identification de son véhicule et s'il pouvait détenir une arme à feu à son domicile sans permis, d'après le rapport de détention provisoire déposé samedi. ChatGPT a jugé la question d'Abugharbieh dangereuse, toujours selon le rapport.
L'enquête ouverte la semaine dernière par le bureau du procureur général de Floride, visant à déterminer si ChatGPT avait prodigué des conseils à un tireur ayant tué deux personnes l'an dernier à l'Université d'État de Floride, sera étendue aux meurtres des étudiants de l'USF, a annoncé lundi le procureur général James Uthmeier sur les réseaux sociaux.
Les restes du colocataire d'Abugharbieh, Zamil Limon, ont été retrouvés vendredi matin sur le pont Howard Frankland. Cependant, le chef adjoint du comté de Hillsborough, Joseph Maurer, a déclaré plus tard dans la journée que les recherches se poursuivaient pour retrouver la petite amie de Limon, Nahida Bristy. Dimanche, le bureau du shérif a annoncé la découverte d'un corps dans un cours d'eau près du pont, mais celui-ci n'avait pas encore été identifié.
Abugharbieh a été inculpé de deux chefs d'accusation de meurtre avec préméditation au premier degré, avec usage d'une arme, pour la mort de Limon et Bristy, a annoncé le bureau du shérif samedi. Cet ancien étudiant de l'USF a été placé en détention provisoire. Une audience est prévue mardi.
Limon et Bristy, tous deux âgés de 27 ans, envisageaient de se marier, selon un proche. Ils ont disparu le 16 avril. Limon a été vu pour la dernière fois dans la résidence étudiante hors campus qu'il partageait avec Abugharbieh, tandis que Bristy se trouvait dans un bâtiment scientifique du campus.
Limon étudiait la géographie, les sciences et politiques environnementales, et Bristy le génie chimique. Diplômée de l'Université des sciences et technologies de Noakhali, elle était doctorante, comme l'a indiqué l'université dans un communiqué publié samedi. Bristy y était décrite comme une étudiante talentueuse et prometteuse.
Le 17 avril, un ami a contacté la police, n'arrivant pas à joindre Bristy et Limon malgré plusieurs tentatives téléphoniques, selon le rapport. Le lendemain, les enquêteurs ont perquisitionné le bureau de Bristy sur le campus et y ont trouvé son sac à main, sa boîte à lunch, son MacBook et son iPad.
À l'appartement de Limon, les détectives ont interrogé ses deux colocataires et ont remarqué qu'Abugharbieh avait un bandage à l'auriculaire gauche. Confronté aux détectives, Abugharbieh a nié toute implication dans la disparition de Limon.
Le troisième colocataire a déclaré aux enquêteurs qu'Abugharbieh avait utilisé un chariot dans la nuit du 16 au 17 avril pour déplacer des cartons de sa chambre jusqu'au compacteur à ordures. Dans le compacteur, les enquêteurs ont trouvé le portefeuille et le badge d'étudiant de Limon, sa carte de crédit, ses lunettes et des vêtements tachés de sang.
Les enquêteurs ont trouvé des traces de sang reliant la cuisine à la chambre d'Abugharbieh, ainsi que du sang supplémentaire dans cette chambre. Dans la chambre de Limon, ils ont trouvé le badge d'étudiant et les cartes de crédit de Bristy, ce qui laisse supposer qu'elle était présente dans l'appartement avant sa disparition, selon le rapport.
Grâce aux données de géolocalisation du téléphone portable et du lecteur de plaques d'immatriculation, les enquêteurs ont conclu que la voiture d'Abugharbieh et le téléphone de Limon avaient tous deux été aperçus sur le pont et sur la plage de Clearwater, indique le rapport. À partir des données de géolocalisation du téléphone d'Abugharbieh, les enquêteurs ont fouillé les environs du pont et ont trouvé un sac-poubelle contenant le corps de Limon. Le médecin légiste a conclu que Limon présentait de nombreuses blessures par arme blanche.
Trois jours après la disparition de Limon et Bristy, le 16 avril, Abugharbieh a demandé à Chat GPT : « Y a-t-il déjà eu quelqu'un qui a survécu à une balle de sniper dans la tête ? » et « Mes voisins vont-ils entendre mon arme ? », selon le rapport. Quatre jours plus tard, le 23 avril, il a également demandé au chatbot : « Que signifie “adulte disparu en danger” ? »
Abugharbieh, citoyen américain de naissance, a été arrêté vendredi à son domicile familial pour des chefs d'accusation préliminaires incluant le déplacement illégal d'un cadavre, le non-signalement d'un décès, la destruction de preuves, la séquestration et les voies de fait. Contactée par courriel lundi, Jennifer Spradley, avocate au bureau du défenseur public de Tampa, a indiqué que son bureau ne ferait aucun commentaire sur l'affaire Abugharbieh.
Les policiers ont rencontré Abugharbieh alors qu'ils intervenaient suite à un signalement de violence conjugale au domicile familial, situé juste au nord du campus, et ont pu mettre ses proches en sécurité. Mais il s'est alors barricadé à l'intérieur et a refusé de sortir. Une équipe du SWAT est intervenue, accompagnée d'un drone, d'un robot et de négociateurs de crise, avant qu'Abugharbieh ne sorte les mains en l'air, apparemment vêtu d'une simple serviette bleue.
Abugharbieh avait été étudiant à l'USF, mais n'y était plus inscrit. Selon un porte-parole de l'université, les archives universitaires indiquent qu'il y a étudié du printemps 2021 au printemps 2023 et qu'il y a préparé une licence en gestion.
Incident 1486: Un réseau d'escroquerie à l'investissement sur le thème de l'IA aurait utilisé la technique de dissimulation Keitaro sur 15 500 domaines.
“Un vaste réseau d'escroquerie aux investissements en IA s'étend sur 15 500 domaines.”
Des chercheurs ont mis au jour une vaste campagne d'escroquerie à l'investissement basée sur l'intelligence artificielle, impliquant plus de 15 000 domaines. Cette campagne utilise le cloaking et les deepfakes pour échapper aux outils de sécurité tout en ciblant des utilisateurs ordinaires.
Les criminels ont exploité la plateforme de suivi publicitaire Keitaro dans le cadre d'un système de cloaking. Ainsi, les véritables victimes voient du contenu frauduleux, tandis que les scanners de sécurité, les vérificateurs de publicités et certains visiteurs aléatoires accèdent à des pages inoffensives, rendant l'opération difficile à détecter et à démanteler.
Keitaro est une plateforme de suivi commerciale initialement conçue pour permettre aux spécialistes du marketing numérique de gérer leurs campagnes publicitaires, de tester l'efficacité de leurs publicités et de rediriger les visiteurs vers différentes pages de destination.
Grâce à ses nombreuses fonctionnalités, sa facilité de déploiement sur un hébergement standard et sa capacité à filtrer et à acheminer le trafic, les criminels ont découvert qu'ils pouvaient exploiter ces capacités pour mener des escroqueries à grande échelle.
Le trafic provient de multiples sources. Les escrocs utilisent des sites web compromis, des spams, des publications sur les réseaux sociaux et des publicités en ligne, tous acheminés discrètement via la même infrastructure de suivi.
Les sites frauduleux promettent généralement une « technologie de trading IA intelligente » ou des « solutions de trading intelligentes » et affirment des rendements élevés et constants, souvent appuyés par des images truquées ou des contenus multimédias fabriqués de toutes pièces pour paraître plus crédibles.
Certaines parties de la campagne utilisent désormais des vidéos truquées et de fausses interviews de personnalités publiques, donnant l'impression qu'une célébrité ou un expert financier soutient personnellement la plateforme.
Une fois que vous cliquez sur un lien, le système de dissimulation se met en marche. C'est cette technique qui rend ces escroqueries si difficiles à détecter de l'extérieur.
Lorsque vous cliquez sur une publicité ou un lien, votre visite transite par un système de distribution de trafic (TDS), une sorte de routeur pour les visiteurs web qui détermine la page affichée. Dans ces cas, le TDS est connecté au traqueur.
Le système vérifie notamment :
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Votre pays/région
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Votre appareil et votre navigateur
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Votre provenance (publicité Facebook, publicité Google, lien dans un e-mail, etc.)
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Parfois, la réputation de votre adresse IP ou d'autres empreintes digitales subtiles
La véritable page de destination de l'arnaque à l'investissement ne s'affiche que si vous correspondez au profil de la « victime idéale » (par exemple, un consommateur lambda d'un pays ciblé, ayant cliqué sur une publicité sur un réseau social).
Tous les autres, comme les chercheurs en sécurité, les analystes de plateformes publicitaires ou les scanners automatisés, voient apparaître une page inoffensive, telle qu'un blog générique ou un site de substitution.
Comment se protéger
Le meilleur moyen de se protéger est de rester informé des techniques utilisées par les escrocs. Apprenez à repérer les signaux d'alerte qui trahissent presque toujours les arnaques et les e-mails d'hameçonnage (ou phishing), et souvenez-vous :
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Il n'existe pas d'investissement sans risque et systématiquement rentable. Si vous souhaitez investir, adressez-vous directement à des institutions financières reconnues et réglementées.
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Les deepfakes sont aujourd'hui très convaincants ; il vous sera donc difficile de distinguer une véritable célébrité de son avatar.
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Ne tenez pas compte des conseils d'investissement non sollicités, qu'ils vous parviennent par courriel, sur les réseaux sociaux ou via des résultats de recherche sponsorisés.
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Utilisez une solution anti-malware à jour et en temps réel avec protection web (https://www.malwarebytes.com/) ou un bloqueur de publicités et de suivi réputé (https://www.malwarebytes.com/browserguard).
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N'agissez pas sur un coup de tĂŞte ni sous la pression du temps. Renseignez-vous toujours soigneusement sur vos investissements.
Conseil de pro : Malwarebytes Scam Guard peut vous aider à reconnaître et à analyser les escroqueries.
Incident 1485: Une femme de Guelph, en Ontario, aurait perdu 14 000 $ dans une escroquerie présumée à la cryptomonnaie MrBeast, utilisant une fausse image de synthèse.
“Une femme de Guelph qui pensait avoir parlé à la star de YouTube Mr. Beast a perdu 14 000 $ dans une arnaque aux cryptomonnaies : la police”
La police de Guelph, en Ontario, met en garde la population contre les publicités de célébrités pour des placements financiers, après qu'une habitante de la ville a perdu des milliers de dollars.
Selon la police, une femme a cliqué sur une publicité sur les réseaux sociaux qui semblait provenir de Mr. Beast, un créateur de contenu populaire sur YouTube, faisant la promotion d'une opportunité d'investissement. Mr. Beast est connu pour ses défis extravagants où il offre des sommes importantes aux gagnants.
La femme a initialement versé 250 $ pour participer à l'investissement, puis a continué à payer davantage d'argent au fur et à mesure que l'escroquerie progressait.
À un moment donné, elle a cru parler à Mr. Beast au téléphone, qui l'a incitée à déposer 5 000 $ dans un portefeuille de cryptomonnaies à une adresse qu'il lui avait fournie.
Au total, la police indique qu'elle a perdu 14Â 000 $.
« Nous encourageons les résidents à se méfier de tout appel téléphonique, courriel ou message texte exigeant une action immédiate et à se méfier de toute publicité faite par une célébrité, car il est facile de la falsifier grâce à l'intelligence artificielle », a déclaré la police.
M. Beast, de son vrai nom Jimmy Donaldson, a réagi aux publicités truquées par IA utilisant son image. Dans un message publié sur X (anciennement Twitter) en octobre 2023, il a qualifié le problème de « grave » après la diffusion d'une vidéo générée par IA le montrant proposant d'offrir le dernier iPhone en échange de 2 dollars.
Toute personne s'estimant victime de cette fraude ou d'une fraude similaire est invitée à contacter la police et le Centre antifraude du Canada.
A propos de la base de données
La base de données des incidents d'IA est dédiée à l'indexation de l'historique collectif des dommages ou les quasi-dommages réalisés dans le monde réel par le déploiement de systèmes d'intelligence artificielle. Comme des bases de données similaires dans l'aviation et la sécurité informatique, La base de données des incidents d'IA vise à apprendre de l'expérience afin que nous puissions prévenir ou atténuer les mauvais résultats.
Vous êtes invité à soumettre des rapports d'incident, après quoi les soumissions seront indexées et rendues visibles au monde entier. L'intelligence artificielle ne sera bénéfique pour les personnes et la société que si nous enregistrons et apprenons collectivement de ses échecs. (Plus d'informations)

Enquête sur les incidents d'IA pour construire un avenir plus sûr : l'Instituto de Investigación de Seguridad Digital s'associe à Responsible AI Collaborative
By TheCollab Board of Directors
2024-02-20
L'Institut d'inestigation de Securité Digital (DSRI) des Instituts d'Investigation de UL est assoicé evec Responsible AI Collaborative (TheC...
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