Incidente 598: Arresto falso de un hombre de Georgia debido a tecnología de reconocimiento facial defectuosa de la policía de Luisiana
Descripción: La Oficina del Sheriff de la Parroquia de Jefferson, Luisiana, utilizó tecnología de reconocimiento facial para identificar a sospechosos del presunto robo de bolsos de lujo, lo que resultó en el arresto de Randal Reid, un hombre en Georgia. Sin embargo, la tecnología arrojó una coincidencia falsa, lo que condujo al arresto y posterior liberación de Reid. Este incidente pone de relieve los posibles riesgos de la tecnología de reconocimiento facial en las fuerzas del orden.
Herramientas
Nuevo InformeNueva RespuestaDescubrirVer Historial
El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown y Facial recognition system developers developed an AI system deployed by Jefferson Parish Sheriff’s Office , Law enforcement y Facial recognition system deployers, which harmed Randal Reid , Minority groups y Black people.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Facial recognition systems y AI-enabled decision support systems
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
La tecnología ha [dado un gran alcance a la policía](https://web.archive.org/web/20231018130613/https://www.nola.com/news/crime_police/whats-facial-recognition-tech-and-how-do -police-use-it/article_352ce43a-888a-11ed-a486-db6b661d0829.html…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents
Incidentes Similares
Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents