Incidente 591: El algoritmo PXDX de Cigna supuestamente rechazó miles de reclamaciones de pacientes en masa, infringiendo la ley de California.
Descripción: La aseguradora de salud Cigna se enfrenta a una demanda colectiva por el supuesto uso del algoritmo PXDX (procedimiento a diagnóstico) para rechazar automáticamente más de 300,000 reclamaciones de pacientes, en violación de la ley de California. Esto llevó a dos de sus miembros a presentar la demanda solicitando una indemnización por daños y perjuicios y un juicio con jurado. Cigna refuta las acusaciones, alegando que el proceso agiliza el reembolso a los médicos y no resulta en denegaciones de atención médica.
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Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Cigna, el gigante de la atención médica y los seguros, fue objeto de una demanda el lunes que alega que la compañía rechaza sistemáticamente reclamaciones en cuestión de segundos, gracias a un sistema algorítmico implementado para ayudar a …
SACRAMENTO, California (AP) — Una demanda federal alega que el gigante de seguros médicos Cigna utilizó un algoritmo informático para rechazar automáticamente cientos de miles de reclamaciones de pacientes sin examinarlas individualmente co…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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