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Incidente 579: Harmful Stereotyping of Non-Cisgendered People via Text-to-Image Systems

Descripción: Text-to-image systems such as DALL-E are allegedly generating biased and often insulting representations of non-cisgender identities. The systems tend to generate stereotypical and sexualized images when prompted with gender identity terms like "trans," "nonbinary," or "queer," highlighting systemic issues of bias.

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Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by DALL-E, which harmed Non-cisgender individuals y LGBTQ+ community.

Estadísticas de incidentes

ID
579
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-07-03
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
No le pidas a DALL-E que atraiga personas trans
No le pidas a DALL-E que atraiga personas trans

No le pidas a DALL-E que atraiga personas trans

queerinai.com

No le pidas a DALL-E que atraiga personas trans
queerinai.com · 2023
Traducido por IA

Una cosa que me encanta de asistir a eventos de Queer in AI (o reuniones de la comunidad queer en general) es que puedo asumir que todos los que me rodean también son queer. Paso a un estado más cómodo y menos cauteloso. Y, a la inversa, me…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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