Registro de citas para el Incidente 59

Description: A Cornell University study in 2016 highlighted Google Translate's pattern of assigning gender to occupations in a way showing an implicit gender bias against women.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Google, perjudicó a Women.

Estadísticas de incidentes

ID
59
Cantidad de informes
10
Fecha del Incidente
2017-04-13
Editores
Sean McGregor

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

A Cornell University study in 2016 highlighted Google Translate's pattern of assigning gender to occupations in a way showing an implicit gender bias against women. When translating from non-gendered languages (ex. Turkish, Finnish), Google Translate added gender to the phrases being translated. "Historian" "Doctor" "President" "Engineer" and "Soldier" were assigned male gender pronouns while "Nurse" "Teacher" and "Shop Assistant" were assigned female gender pronouns.

Short Description

A Cornell University study in 2016 highlighted Google Translate's pattern of assigning gender to occupations in a way showing an implicit gender bias against women.

Severity

Negligible

Harm Distribution Basis

Sex

Harm Type

Harm to social or political systems

AI System Description

Google Translate, a software allowing for translations between many languages

System Developer

Google

Sector of Deployment

Information and communication

Relevant AI functions

Perception, Cognition, Action

AI Techniques

Google Translate

AI Applications

language API, language translation

Named Entities

Google Translate, Google

Technology Purveyor

Google

Beginning Date

2016-01-01T00:00:00.000Z

Ending Date

2016-01-01T00:00:00.000Z

Near Miss

Harm caused

Intent

Unclear

Lives Lost

No

Data Inputs

User entered translation requests

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Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.