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Incidente 580: Alleged Gender Discrimination in Facebook Job Ads Algorithm

Descripción: Facebook's ad delivery algorithm allegedly disproportionately showed job advertisements to one gender. Despite claims of non-discrimination, the algorithm's actions seem to perpetuate societal biases, which in turn could potentially limit opportunities for certain groups and hinder gender equity in the workplace.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Meta, perjudicó a Women , Underrepresented genders , General public y Advertisers.

Estadísticas de incidentes

ID
580
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-06-12
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Nueva evidencia del algoritmo sexista de Facebook
Nueva evidencia del algoritmo sexista de Facebook

Nueva evidencia del algoritmo sexista de Facebook

globalwitness.org

Nueva evidencia del algoritmo sexista de Facebook
globalwitness.org · 2023
Traducido por IA

Todos los anuncios que publicamos se mostraron, a través de uno de los objetivos obligatorios de la campaña publicitaria de Facebook, a los usuarios que Facebook pensó que eran más propensos a hacer clic en el sitio web al que enlazan. Y pa…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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