Incidente 343: Facebook, Instagram y Twitter no eliminaron de forma proactiva comentarios racistas específicos mediante sistemas automatizados
Descripción: La moderación automática de contenido de Facebook, Instagram y Twitter no eliminó de manera proactiva los comentarios y publicaciones racistas dirigidos a jugadores de fútbol negros después de la derrota en las finales, supuestamente basándose en gran medida en informes de acoso de los usuarios.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook , Instagram y Twitter, perjudicó a Marcus Rashford , Jadon Sancho , Bukayo Saka , Facebook users , Instagram users y Twitter Users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
No fue exactamente sorprendente que hordas de trolls en las redes sociales atacó a tres jugadores negros del equipo de fútbol de Inglaterra con comentarios racistas y emojis después de una derrota histórica el domingo 11 de julio. Lo inespe…
Después de otro gran incidente de abuso racista en línea, dirigido a miembros del equipo de fútbol inglés, Facebook ha [proporcionado una nueva descripción general] (https://www.facebook.com/business/news/what-were-doing-to-tackle -online-h…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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