Registro de citas para el Incidente 73

Description: Through a crowdsourcing social media campaign in 2016, several journalists and researchers demonstrated that augmented reality locations in the popular smartphone game Pokemon Go were more likely to be in white neighborhoods.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Niantic Labs, perjudicó a non-white neighborhoods y communities of color.

Estadísticas de incidentes

ID
73
Cantidad de informes
8
Fecha del Incidente
2016-03-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

In 2016, several sources demonstrated that augmented reality locations in Pokemon Go, a popular smartphone game, were more likely to be located in white neighborhoods. Aura Bogado, an environmental reporter, first noticed the bias in her Los Angeles neighborhood and, through a social media campaign that she launched, researchers and journalists replicated her results across the United States. The game creator Niantic Labs revealed that the Pokemon Go map was derived from a previous augmented reality game, Ingress. Ingress crowdsourced its map from users, who tended to be young, male, white, and English-speaking.

Short Description

Through a crowdsourcing social media campaign in 2016, several journalists and researchers demonstrated that augmented reality locations in the popular smartphone game Pokemon Go were more likely to be in white neighborhoods.

Severity

Negligible

Harm Distribution Basis

Race, National origin or immigrant status, Geography

Harm Type

Harm to social or political systems

AI System Description

Pokemon Go, an augmented reality smartphone game.

System Developer

Niantic Labs

Sector of Deployment

Arts, entertainment and recreation

Relevant AI functions

Unclear

AI Techniques

Game AI

AI Applications

procedural content generation

Location

United States

Named Entities

Pokemon Go, Niantic Labs, John Hanke, Aura Bogado, Ingress

Technology Purveyor

Niantic Labs

Beginning Date

2016-01-01T00:00:00.000Z

Ending Date

2016-01-01T00:00:00.000Z

Near Miss

Harm caused

Intent

Accident

Lives Lost

No

Data Inputs

user data from the game Ingress

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Harm Distribution Basis

race, geography

Sector of Deployment

information and communication, Arts, entertainment and recreation

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