Registro de citas para el Incidente 274

Description: Virginia courts’ use of algorithmic predictions of future offending risks were found by researchers failing to reduce incarceration rates, showed racial and age disparities in risk scores and its application, and neither exacerbated or ameliorated historical racial differences in sentencing.

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Estadísticas de incidentes

ID
274
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2003-07-01
Editores
Khoa Lam
Se suponía que los algoritmos harían que los jueces de Virginia fueran más justos. Lo que pasó fue mucho más complicado.
washingtonpost.com · 2019

Tendemos a suponer que el futuro a corto plazo de la automatización se basará en asociaciones hombre-máquina. Nuestros compinches robóticos compensarán las blandas ineficiencias del cerebro humano, mientras que el juicio humano lijará sus f…

Evaluación algorítmica de riesgos en manos de humanos
papers.ssrn.com · 2019

Evaluamos los impactos de la adopción de evaluaciones de riesgo algorítmicas como una ayuda para la discreción judicial en la sentencia por delitos graves. Encontramos que las decisiones de los jueces están influenciadas por el puntaje de r…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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