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Traducido por IA

Incidente 273: FaceApp predijo diferentes géneros para fotos de usuarios similares con ligeras variaciones

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Un usuario informó que el algoritmo de FaceApp predijo diferentes géneros para dos fotos faciales prácticamente idénticas con solo una ligera diferencia en el grosor de las cejas.

Herramientas

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por FaceApp, perjudicó a FaceApp non-binary presenting users , FaceApp transgender users y FaceApp users.

Estadísticas de incidentes

ID
273
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2020-12-24
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

273

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Tuit: @ErinInTheMorn
Tuit: @ErinInTheMorn

Tuit: @ErinInTheMorn

twitter.com

Tuit: @ErinInTheMorn
twitter.com · 2020
Traducido por IA

Me gustaría hablar un poco sobre algoritmos, disforia y dismorfia.

He luchado con los algoritmos. A menudo tomo una foto y la paso a través de FaceApp para determinar el género.

Recientemente noté que cuando mis cejas son delgadas, dice que…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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