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Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
167
Special Interest Intangible Harm
yes
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-2
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
167
Notes (special interest intangible harm)
The algorithm was meant to discern, from facial images, if people were gay.
Special Interest Intangible Harm
maybe
Clasificaciones de la Taxonomía GMF
Detalles de la TaxonomíaKnown AI Goal Snippets
(Snippet Text: Presented with photos of gay men and straight men, a computer program was able to determine which of the two was gay with 81 percent accuracy, according to Dr. Kosinski and co-author Yilun Wang’s paper., Related Classifications: Behavioral Modeling, Snippet Discussion: Pairwise classification)
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Michal Kosinski sintió que tenía buenas razones para enseñarle a una máquina a detectar la orientación sexual.
Una empresa emergente israelí había comenzado a vender un servicio que predecía tendencias terroristas basándose en análisis faci…