Registro de citas para el Incidente 146

Description: A publicly accessible research model that was trained via Reddit threads showed racially biased advice on moral dilemmas, allegedly demonstrating limitations of language-based models trained on moral judgments.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Allen Institute for AI, perjudicó a Minority Groups.

Estadísticas de incidentes

ID
146
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2021-10-22
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal

Question Answering

Known AI Technology

Distributional Learning, Language Modeling

Potential AI Technology

Transformer

Known AI Technical Failure

Distributional Bias, Gaming Vulnerability

Potential AI Technical Failure

Overfitting, Robustness Failure, Context Misidentification, Limited Dataset

El oráculo de IA de Delphi utiliza los problemas de Reddit para ofrecer dudosos consejos morales
theverge.com · 2021

¿Tienes un dilema moral que no sabes cómo resolver? ¿Te apetece empeorarlo? ¿Por qué no recurrir a la sabiduría de la inteligencia artificial, también conocida como Ask Delphi: un intrigante proyecto de investigación del Instituto Allen par…

Los científicos construyeron una IA para dar consejos éticos, pero resultó súper racista
futurism.com · 2021

Todos hemos estado en situaciones en las que tuvimos que tomar decisiones éticas difíciles. ¿Por qué no eludir esa molesta responsabilidad externalizando la elección a un algoritmo de aprendizaje automático?

Esa es la idea detrás de Ask Del…

¿Puede una máquina aprender moralidad?
nytimes.com · 2021

Investigadores de un laboratorio de inteligencia artificial en Seattle llamado Allen Institute for AI dieron a conocer una nueva tecnología el mes pasado que fue diseñada para hacer juicios morales. La llamaron Delfos, por el oráculo religi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.