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Incidente 147: Reported AI-Cloned Voice Used to Deceive Hong Kong Bank Manager in Purported $35 Million Fraud Scheme

Descripción: In January 2020, a Hong Kong-based bank manager for a Japanese company reportedly authorized $35 million in transfers after receiving a call from someone whose voice matched the company director's. According to Emirati investigators, scammers used AI-based voice cloning to impersonate the executive. The fraud allegedly involved at least 17 individuals and reportedly led to global fund transfers that triggered a UAE investigation. U.S. authorities were reportedly later asked to help trace part of the funds sent to U.S. banks.

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Entidades

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Alleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Unknown transnational fraud ring , Unknown scammers , Unknown fraudsters y Unknown cybercriminals, which harmed Unnamed Japanese firm , Unnamed Hong Kong-based branch manager of unnamed Japanese firm , General public of the United Arab Emirates y Centennial Bank.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology , Unknown real-time speech synthesis technology y Unknown deepfake technology

Estadísticas de incidentes

ID
147
Cantidad de informes
6
Fecha del Incidente
2020-01-15
Editores
Khoa Lam, Sean McGregor, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

147

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2020

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Embedded

“Yes” if the AI is embedded in a physical system. “No” if it is not. “Maybe” if it is unclear.
 

no

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+4
Los estafadores clonaron la voz del director de la compañía en un atraco bancario de $ 35 millones, encuentra la policía
La tecnología deepfake detrás del robo a un banco de 35 millones de dólares en Hong Kong
Los estafadores clonaron la voz del director de la compañía en un atraco bancario de $ 35 millones, encuentra la policía

Los estafadores clonaron la voz del director de la compañía en un atraco bancario de $ 35 millones, encuentra la policía

forbes.com

Una voz falsificada permitió un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020

Una voz falsificada permitió un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020

unite.ai

Deep Voice facilitó un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020

Deep Voice facilitó un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020

unite.ai

Ladrones de bancos roban $ 35 millones mediante Deepfaking Boss's Voice

Ladrones de bancos roban $ 35 millones mediante Deepfaking Boss's Voice

futurism.com

Deepfake Audio obtiene $35 millones en un robo corporativo

Deepfake Audio obtiene $35 millones en un robo corporativo

darkreading.com

La tecnología deepfake detrás del robo a un banco de 35 millones de dólares en Hong Kong

La tecnología deepfake detrás del robo a un banco de 35 millones de dólares en Hong Kong

proprivacy.com

Los estafadores clonaron la voz del director de la compañía en un atraco bancario de $ 35 millones, encuentra la policía
forbes.com · 2021
Traducido por IA

La clonación de voz de IA se utiliza en un gran atraco que investigan los investigadores de Dubái, en medio de advertencias sobre el uso de la nueva tecnología por parte de ciberdelincuentes.

A principios de 2020, el director de un banco de…

Una voz falsificada permitió un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020
unite.ai · 2021
Traducido por IA

Una investigación sobre el fraude de 35 millones de dólares estadounidenses a un banco de los Emiratos Árabes Unidos en enero de 2020 reveló que se utilizó tecnología de voz deepfake para imitar a un director de una empresa conocido por el …

Deep Voice facilitó un robo bancario de 35 millones de dólares en 2020
unite.ai · 2021
Traducido por IA

Una investigación sobre el robo de 35 millones de dólares de un banco en los Emiratos Árabes Unidos en enero de 2020 descubrió que se utilizó tecnología de voz falsa para hacerse pasar por un director de una empresa conocido por el gerente …

Ladrones de bancos roban $ 35 millones mediante Deepfaking Boss's Voice
futurism.com · 2021
Traducido por IA

Voz profunda

La tecnología deepfake se ha vuelto increíblemente sofisticada a lo largo de los años, lo que nos permite resucitar las voces de los muertos y engañar a Justin Bieber para que desafíe a peleas a cienciólogos famosos. Algunas pe…

Deepfake Audio obtiene $35 millones en un robo corporativo
darkreading.com · 2021
Traducido por IA

Un grupo de estafadores se hizo con 35 millones de dólares tras usar correos electrónicos falsificados y audio deepfake para convencer a un empleado de una empresa de los Emiratos Árabes Unidos de que un director solicitó el dinero como par…

La tecnología deepfake detrás del robo a un banco de 35 millones de dólares en Hong Kong
proprivacy.com · 2022
Traducido por IA

La policía de los Emiratos Árabes Unidos investiga un robo a un banco en el que los delincuentes presuntamente utilizaron inteligencia artificial (IA) deepfake para clonar la voz del director de la empresa y convencer al gerente del banco d…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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