Incidente 166: La plataforma de redes sociales Giggle utiliza inteligencia artificial para determinar el género de sus usuarios, excluyendo supuestamente a las mujeres transgénero.
Descripción: Una plataforma de redes sociales, Giggle, supuestamente recopiló, compartió con terceros y utilizó información confidencial y datos biométricos para verificar si una persona es mujer a través del reconocimiento facial, lo que los críticos afirmaron que era discriminatorio contra las mujeres de color y perjudicial para las mujeres trans.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Kairos developed an AI system deployed by Giggle, which harmed trans women y women of color.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

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Una aplicación comercializada para "mujeres" se ha enfrentado a un aluvión de críticas en línea por excluir a las mujeres transgénero con su uso de inteligencia artificial.
Giggle, que se lanzó por primera vez a principios de 2020, según Th…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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