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Incidente 162: ETS Used Allegedly Flawed Voice Recognition Evidence to Accuse and Assess Scale of Cheating, Causing Thousands to be Deported from the UK

Descripción: International testing organization ETS admits voice recognition as evidence of cheating for thousands of previous TOEIC test-takers that reportedly included wrongfully accused people, causing them to be deported without an appeal process or seeing their incriminating evidence.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por ETS, perjudicó a UK ETS past test takers , UK ETS test takers y UK Home Office.

Estadísticas de incidentes

ID
162
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2014-01-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

162

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEl examen de inglés que arruinó miles de vidas
El examen de inglés que arruinó miles de vidas

El examen de inglés que arruinó miles de vidas

bbc.com

El examen de inglés que arruinó miles de vidas
bbc.com · 2022
Traducido por IA

Una investigación de la BBC ha generado nuevas dudas sobre la evidencia utilizada para expulsar a miles de personas del Reino Unido por presuntamente hacer trampa en una prueba de inglés.

El testimonio de los denunciantes y los documentos o…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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