Incidente 163: Los algoritmos de detección de discursos de odio de Facebook supuestamente no lograron eliminar de forma desproporcionada el contenido racista dirigido a grupos minoritarios.
Descripción: Los investigadores de la empresa descubrieron que los algoritmos de detección de discursos de odio de Facebook no reportaban el contenido menos común pero más dañino que experimentaban con mayor frecuencia grupos minoritarios como los usuarios negros, musulmanes, LGBTQ y judíos.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users of minority groups y Facebook users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
En público, Facebook parece afirmar que elimina más del 90 por ciento del discurso de odio en su plataforma, pero en comunicaciones internas privadas, la empresa dice que la cifra es solo un atroz 3 a 5 por ciento. Facebook quiere hacernos …
El año pasado, los investigadores de Facebook mostraron a los ejecutivos un ejemplo del tipo de discurso de odio que circula en la red social: una publicación real con una imagen de cuatro legisladoras demócratas conocidas colectivamente co…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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