概要: GoogleはオーストラリアのeSafety委員会に対し、AIが生成したディープフェイクのテロ関連コンテンツに関する苦情が世界中で258件、同社のGemini AIで作成された児童虐待コンテンツに関する苦情が86件あったと報告した。規制当局はこれをAIの悪用に関する「世界初の知見」と称した。Googleは児童虐待コンテンツの検出にハッシュマッチングを使用しているが、過激派コンテンツについては同様のシステムを備えていない。
Editor Notes: Timeline note: Google's reporting period for this data was April 2023 to February 2024. The information was widely reported on March 5, 2025.
推定: Google と Geminiが開発し提供したAIシステムで、General public , General public of Australia , Google Gemini users , Victims of deepfake terrorism content , Victims of deepfake child abuse と Victims of online radicalizationに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: Gemini
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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