概要: ジョージアのトビリシを拠点としていたとされる、AIを活用した大規模な金融詐欺事件が発生。ディープフェイクの有名人による推薦を利用し、高額なリターンを装った不正な取引ダッシュボードを通じて被害者を操った。AIを活用した説得戦術で訓練されたコールセンターのエージェントは、偽の利益を約束しながら、より多くの資金を投資するよう説得した。多くの人が老後の蓄えを失い、6,000人以上の被害者に合計3,500万ドルの損失が生じたと報じられている。
Editor Notes: Note on the timeline: These scams began sometime in May 2022, but The Guardian's investigation was published on 03/05/2025.
Alleged: Unknown deepfake technology developers , Third-Party AI Service Providers for Call Center Training と Fraudulent Trading Platform Developers developed an AI system deployed by Scammer Operatives in Georgia, Bulgaria, Cyprus, and Spain , Meri Shotadze , Golden Currencies , Akaki Kevkhishvili , AK Group と AdmiralsFX, which harmed Small business owners , Retirees seeking investment opportunities , People with neurological disorders , Individuals deceived by celebrity deepfake impersonations , Financial professionals , Financial fraud victims と Elderly investors.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ベン・フォーグル氏は幸せではなかった。「これを強調する必要があるのかどうかわからないが」と同キャスターは2024年春にインスタグラムに投稿した。「しかし、ITVの『This Morning』に出演した私のディープフェイクがFacebookで出回っていて、仮想通貨を宣伝しているのは詐欺だ」。フォーグル氏の警告には、デジタル加工された動画にリンクする架空のニュース記事が示されていたが、誰もが気づいたわけではない。騙された人の1人は、イースト・アングリア出身の30代のフランチャイズ…
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- 「普通の」クローンは2023年のもの：AI生成のパスポート、ディープフェイク、ウェブサイトなどを使い、詐欺師たちは高度で大規模、かつ超リアルな詐欺を仕掛けている。
- 「これはスピード勝負だ」とExanteのコンプライアンス責任 者は述べた。「素早くコピーして作成するにはAIツールが必要だ」。
詐欺師たちは非常に巧妙になり、従来の銀行口座さえも狙えるようになった。ある事例では、詐欺師たちがJPモルガン・チェースの銀行口座を開設し、米国ではサービスを提供していない証券会社Exan…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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