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インシデント 928: ディープフェイク仮想通貨詐欺、イタリアのセルジオ・マッタレッラ大統領とジョルジア・メローニ首相になりすましたとされる

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概要:
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イタリアのセルジョ・マッタレッラ大統領とジョルジア・メローニ首相を装ったとされるディープフェイク詐欺が、様々なプラットフォーム上で拡散しました。報道によると、この詐欺は仮想通貨投資スキームを宣伝するもので、国が支援するスキームで4万ユーロの保証収入を約束していました。被害者は250ユーロの投資を促されましたが、実際には資金にアクセスできなくなりました。イタリアの金融監督庁(Consob)は、この欺瞞的な広告とウェブサイトをブロックしました。これは、新たな金融詐欺規制の初適用となりました。

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Sergio Mattarella and Giorgia Meloni と Unknown scammers, which harmed Sergio Mattarella , Giorgia Meloni と General public of Italy.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake app

インシデントのステータス

インシデントID
928
レポート数
1
インシデント発生日
2024-12-12
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
メローニとマッタレッラのディープフェイク広告詐欺投資:コンソブが広告をブロック
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メローニとマッタレッラのディープフェイク広告詐欺投資:コンソブが広告をブロック

メローニとマッタレッラのディープフェイク広告詐欺投資:コンソブが広告をブロック

repubblica.it

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メローニとマッタレッラのディープフェイク広告詐欺投資:コンソブが広告をブロック
repubblica.it · 2024
自動翻訳済み

ミラノ -- ジョルジャ・メローニ首相とセルジオ・マッタレッラ大統領が宣伝する暗号通貨への投資は、信じられないようで、実際には何も現実味を帯びていない。しかし、一部のサイトやプラットフォームに投稿された動画は非常に洗練されており、消費者の財布にとって本当に脅威となっている。 Consob はこれらの不正な金融サービスの広告をブロックし、その後、他の 4 つの不正なサイトもブロックしました。コンソブがこの種の広告をブロックしたのは今回が初めてであり、事実上、当局に新たな権限を付…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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