概要: アメリカン・サンライト・プロジェクトの調査によると、女性議員の6人に1人が、ディープフェイクウェブサイトで共有されたAI生成の非合意的親密画像(NCII)の標的となったことが明らかになった。調査では、26人の議員(うち25人は女性)に関する露骨なコンテンツが3万5000件言及されていたことが報告されている。報告書によると、女性は男性の70倍の確率で被害に遭っているという。
Editor Notes: The American Sunlight Project study can be accessed here: https://static1.squarespace.com/static/6612cbdfd9a9ce56ef931004/t/67586997eaec5c6ae3bb5e24/1733847451191/ASP+DFP+Report.pdf.
Alleged: Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Deepfake creators, which harmed Congresswomen.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional


