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インシデント 873: YouTubeのアルゴリズムが摂食障害に関するコンテンツを思春期の少女に拡散しているとの疑惑

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概要:
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デジタルヘイト対策センターの調査によると、YouTubeのおすすめアルゴリズムが10代のユーザーを摂食障害や自傷行為を助長する有害なコンテンツに誘導している疑いがある。ダイエットや減量関連の検索でおすすめされる動画の約70%に、容姿への不安を悪化させる可能性のあるコンテンツが含まれていたという。
Editor Notes: The full Center for Countering Digital Hate report is accessible at https://counterhate.com/wp-content/uploads/2024/12/CCDH.YoutubeED.Nov24.Report_FINAL.pdf.

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組織

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推定: YouTube と Googleが開発し提供したAIシステムで、Adolescent girls と YouTube usersに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: YouTube

インシデントのステータス

インシデントID
873
レポート数
1
インシデント発生日
2024-12-10
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
YouTubeのアルゴリズムは摂食障害や自傷行為のコンテンツを10代の少女に一貫して押し付けていることが新たな研究で判明
YouTubeのアルゴリズムは摂食障害や自傷行為のコンテンツを10代の少女に一貫して押し付けていることが新たな研究で判明

YouTubeのアルゴリズムは摂食障害や自傷行為のコンテンツを10代の少女に一貫して押し付けていることが新たな研究で判明

cbsnews.com

YouTubeのアルゴリズムは摂食障害や自傷行為のコンテンツを10代の少女に一貫して押し付けていることが新たな研究で判明
cbsnews.com · 2024
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バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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