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インシデント 874: 1 in 6 Congresswomen Have Reportedly Been Targeted by AI-Generated Nonconsensual Intimate Imagery

概要: A study by the American Sunlight Project is reported to have found that 1 in 6 Congresswomen were targeted by AI-generated nonconsensual intimate imagery (NCII) shared on deepfake websites. The study reports having found 35,000 mentions of explicit content involving 26 members of Congress, with 25 being women. Women were 70 times more likely than men to be victimized, according to the report.
Editor Notes: The American Sunlight Project study can be accessed here: https://static1.squarespace.com/static/6612cbdfd9a9ce56ef931004/t/67586997eaec5c6ae3bb5e24/1733847451191/ASP+DFP+Report.pdf.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Congresswomen.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake tools

インシデントのステータス

インシデントID
874
レポート数
7
インシデント発生日
2024-12-11
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+4
6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に – The Markup
6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディー��プフェイクの標的に女性議員は男性議員に比べてAIが生成したディープフェイクの被害者になる可能性が70倍高い女性議員はディープフェイクポルノの被害者になる可能性が70倍高い、と研究で判明
6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に – The Markup

6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に – The Markup

themarkup.org

国会議員をターゲットにしたディープフェイクポルノ

国会議員をターゲットにしたディープフェイクポルノ

americansunlight.org

AIが議会に進出:性的に露骨なディープフェイクが女性議員をターゲットに

AIが議会に進出:性的に露骨なディープフェイクが女性議員をターゲットに

19thnews.org

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は数十人:報告書

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は数十人:報告書

thehill.com

6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に

6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に

gizmodo.com

女性議員は男性議員に比べてAIが生成したディープフェイクの被害者になる可能性が70倍高い

女性議員は男性議員に比べてAIが生成したディープフェイクの被害者になる可能性が70倍高い

mashable.com

女性議員はディープフェイクポルノの被害者になる可能性が70倍高い、と研究で判明

女性議員はディープフェイクポルノの被害者になる可能性が70倍高い、と研究で判明

usatoday.com

6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイク�の標的に – The Markup
themarkup.org · 2024
自動翻訳済み

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は20人以上に上り、その大半は女性であることが、この技術における男女格差の著しい拡大と、女性の政治参加やその他の市民活動へのリスクの高まりに焦点を当てた新たな調査で明らかになった。

偽情報を研究し、民主主義を促進する政策を提唱するシンクタンクである[アメリカン・サンライト・プロジェクト(ASP)](https://www.americansunlight.org/)は水曜日、ディープフェイクのウェブサイトで最近発見された、議員2…

国会議員をターゲットにしたディープフェイクポルノ
americansunlight.org · 2024
自動翻訳済み

[新レポート](http://link.mediaoutreach.meltwater.com/ls/click?upn=u001.j-2F64YLi3KtiKxJzXyS0ArXwPpbTRtWPt6I6ziYp-2ByNIElx6AwR3C12XmQTQFUot7WyRMyJead4A5dXQ7E9R4hv3ML2-2BQ2-2BcOzxgFOGaUM mQol6KdfT04zdyjVw85AUadCQjhyLDvSNt-2F0ZeIjjZKo66vAddP1l5Xu1v…

AIが議会に進出:性的に露骨なディープフェイクが女性議員をターゲットに
19thnews.org · 2024
自動翻訳済み

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は20人以上に上り、その大半は女性であることが、この技術における男女格差の著しい拡大と、女性の政治参加やその他の市民活動へのリスクの高まりに焦点を当てた新たな調査で明らかになった。

偽情報を研究し、民主主義を促進する政策を提唱するシンクタンクである[アメリカン・サンライト・プロジェクト(ASP)](https://www.americansunlight.org/)は水曜日、ディープフェイクのウェブサイトで最近発見された、議員2…

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は数十人:報告書
thehill.com · 2024
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水曜日に発表された新しいレポートによると、20人以上の議員がディープフェイクポルノの被害者となっており、女性議員が標的になる可能性が著しく高いという。偽情報対策に注力する擁護団体、アメリカン・サンライト・プロジェクトの報告書によると、著名なディープフェイクウェブサイトで26人の議員について3万5000件以上の言及があった。影響を受けた議員には女性25人と男性1人が含まれていた。

「この報告書は、厳しく憂慮すべき現実を明らかにしている」と、アメリカン・サンライト・プロジェクトの…

6人に1人の女性議員がAI生成の性的に露骨なディープフェイクの標的に
gizmodo.com · 2024
自動翻訳済み

性的に露骨なディープフェイクの被害者となった議員は20人以上に上り、その大半は女性であることが、この技術における男女格差の著しい拡大と、女性の政治参加やその他の市民活動へのリスクの高まりに焦点を当てた新たな調査で明らかになった。

偽情報を研究し、民主主義を促進する政策を提唱するシンクタンクである[アメリカン・サンライト・プロジェクト(ASP)](https://www.americansunlight.org/)は水曜日、ディープフェイクのウェブサイトで最近発見された、議員2…

女性議員は男性議員に比べてAIが生成したディープフェイクの被害者になる可能性が70倍高い
mashable.com · 2024
自動翻訳済み

今週発表された報告書によると、政治分野は女性リーダーにとってさらに複雑になっており、生成型AIの台頭により、男性よりも女性政治家にとってさらに大きなリスクが生じている。

偽情報シンクタンクのAmerican Sunlight Project (ASP)が12月11日にThe 19th経由で公開した分析では、26人の議員を描いた、デジタル加工された非合意の親密画像(NCII)が35,000枚以上発見された。ASPの数字を細かく見ると、NCIIの被害者の厳しい現実が浮かび上がる。…

女性議員はディープフェイクポルノの被害者になる可能性が70倍高い、と研究で判明
usatoday.com · 2024
自動翻訳済み

オンラインでの偽情報と闘う全国組織によると、女性議員は男性議員よりもディープフェイクポルノの被害者になる可能性が高い。

ディープフェイクは、AI生成の非合意の親密な画像としても知られ、国土安全保障省によると、人工知能または機械学習を使用して、実際には起こらなかった出来事の信憑性のある画像、音声、テキストを作成する。

この研究を担当したワシントンD.C.の組織であるAmerican Sunlight Project、またはASPによると、これらの画像はディープフェイクポルノとも…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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