概要: 2024年11月2日、CNNが偽の放送画像を公開し、2024年米国大統領選のテキサス州選挙結果を偽って表示したとソーシャルメディアで拡散した。この画像は、投票開始前にカマラ・ハリス副大統領がドナルド・トランプ氏をリードしていたと主張しており、選挙の正当性に関する誤報を助長した。CNNはこの画像が偽物であることを確認し、AFP通信はこれを否定した。
Alleged: Unknown AI developers developed an AI system deployed by Anonymous X user と James Woods, which harmed CNN , Texas voters , Democracy と Electoral integrity.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
2024年大統領選挙の結果を選挙日前にテキサス州で放送するCNNの画像とされるものがさまざまなプラットフォームで拡散し、民主党候 補のカマラ・ハリス氏に有利になるように選挙戦が事前に不正操作されたとの主張を煽っている。しかし、この画像は捏造で、同ネットワークのどのプラットフォームでも放映されたことはない。
「彼らはテキサス州とその選挙人40票を盗むつもりなのか？」 Xの2024年11月2日の投稿はこう述べている。
画像
2024年11月4日に撮影されたXのスクリーンショット
…バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデー タベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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