概要: YouTubeに投稿されたAI生成の「真実の犯罪」動画は、リトルトン在住の男性の「秘密の同性愛関係」と、その継子による殺人事件を虚偽の描写で描写していました。25分間のこの動画は200万回近く再生され、事件の詳細を捏造し、ディープフェイク技術を用いて視聴者を欺き、真実であると信じ込ませていました。地元当局から虚偽と報告され、信頼できる情報源もなかったにもかかわらず、この動画はネット上で広範な誤報と激しい怒りを引き起こしました。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by True Crime Case Files YouTube channel, which harmed Viewers of True Crime Case Files YouTube channel と Residents of Littleton.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional