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インシデント 804: AI-Generated Fake 'True Crime' Video About Non-Existent Littleton Murder Goes Viral

概要: An AI-generated "true crime" video on YouTube falsely depicted a Littleton man's "secret gay love affair" and murder by his stepson. The 25-minute video, which garnered nearly 2 million views, fabricated details and used deepfake technology to deceive viewers into believing the story was real. Despite being flagged as false by local authorities and lacking credible sources, the video sparked widespread misinformation and outrage online.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by True Crime Case Files YouTube channel, which harmed Viewers of True Crime Case Files YouTube channel と Residents of Littleton.

インシデントのステータス

インシデントID
804
レポート数
5
インシデント発生日
2024-07-30
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceリトルトンの男性と殺人犯の継息子との「秘密のゲイ情事」に関する「本当の犯罪」ビデオが話題になっている。これはフェイクだ。数百万回再生されたこの犯罪実話 YouTube ページは本物か? AI 論争を解説+2
コロラド州での殺人事件に関するYouTube動画の再生回数は200万回近くに達した。この話は偽りである。
リトルトンの男性と殺人犯の継息子との「秘密のゲイ情事」に関する「本当の犯罪」ビデオが話題になっている。これはフェイクだ。

リトルトンの男性と殺人犯の継息子との「秘密のゲイ情事」に関する「本当の犯罪」ビデオが話題になっている。これはフェイクだ。

denverpost.com

数百万回再生されたこの犯罪実話 YouTube ページは本物か? AI 論争を解説

数百万回再生されたこの犯罪実話 YouTube ページは本物か? AI 論争を解説

dexerto.com

コロラド州での殺人事件に関するYouTube動画の再生回数は200万回近くに達した。この話は偽りである。

コロラド州での殺人事件に関するYouTube動画の再生回数は200万回近くに達した。この話は偽りである。

9news.com

リトルトン殺人事件に関する動画は偽物だと警察が発表

リトルトン殺人事件に関する動画は偽物だと警察が発表

coloradohometownweekly.com

リトルトン殺人事件の動画がYouTubeで200万回再生されるも、偽物と判明!

リトルトン殺人事件の動画がYouTubeで200万回再生されるも、偽物と判明!

allaboutai.com

リトルトンの男性と殺人犯の継息子との「秘密のゲイ情事」に関する「本当の犯罪」ビデオが話題になっている。これはフェイクだ。
denverpost.com · 2024
自動翻訳済み

約200万回の視聴と8,000件のコメントを獲得したYouTube動画は、リトルトンのわいせつな「本当の犯罪」の物語を詳細に描いており、動画の説明によると「町を根底から揺るがす秘密と嘘の隠された世界を暴露した」とのこと。

唯一の問題は?

リトルトンの不動産業者が「秘密のゲイの情事」の後に義理の息子に殺害されたという「心をつかむ本当の犯罪物語」は、どう見ても完全なフィクションだ。この25分間の動画は、おそらく生成型人工知能プログラムで作成され、ナレーションもされている。

「この…

数百万回再生されたこの犯罪実話 YouTube ページは本物か? AI 論争を解説
dexerto.com · 2024
自動翻訳済み

2024年、新たなAI論争が巻き起こっている。今回は、何百万回も視聴されたYouTubeの犯罪実話ページに関連している。テレビや映画の世界では、人工知能が話題になっている。昨年のハリウッドのストライキの理由の1つは、俳優組合SAG-AFTRAがエンターテインメントにおける人工知能の使用規制を求めたことだった。大きな問題は、スタジオが1日だけ背景役者を雇い、スキャンして、彼らのデジタルレプリカを将来のプロジェクトで使用する計画に関連している。報酬も同意も受け取っていない。その後…

コロラド州での殺人事件に関するYouTube動画の再生回数は200万回近くに達した。この話は偽りである。
9news.com · 2024
自動翻訳済み

デンバー — コロラド州リトルトンで起きた卑劣な殺人事件に関する動画がYouTubeで話題になっている。月曜日の時点で、この25分間の動画の再生回数は200万回近くに上る。

問題は、この「真実の犯罪」ドキュメンタリーは実際の犯罪に関するものではないということだ。この映画は、すべて人工知能、つまりAIを使って制作されたようだ。

真実の犯罪事件ファイルは、YouTubeで真実の犯罪コンテンツの定番スポットとしてブランド化している。このコンセプトはすぐに広まった。2023年12月以…

リトルトン殺人事件に関する動画は偽物だと警察が発表
coloradohometownweekly.com · 2024
自動翻訳済み

コロラド州で起きた殺人事件を題材にした「真実の犯罪」と銘打ったミニドキュメンタリー2本は完全に偽物で、どうやら人工知能によって作られたようだと警察は発表した。

性的関係を持っていた義理の息子に殺害されたリトルトンの男性に関する25分の映画はYouTubeで200万回再生され、フォートコリンズの男性が妻を殺害した事件に関する別の映画は20万回再生された。これらの動画では、殺人犯とされる人物と被害者のAI生成写真が使用され、弁護士の名前が捏造され、都市に関する基本的な事実が間違っ…

リトルトン殺人事件の動画がYouTubeで200万回再生されるも、偽物と判明!
allaboutai.com · 2024
自動翻訳済み

コロラド州リトルトンで起きた架空の殺人事件を描いた YouTube 動画が話題となり、再生回数が 200 万回近くに達した。しかし、この動画は実際の犯罪に基づいたものではない。

この「真実の犯罪」ドキュメンタリーは、すべて 人工知能 を使用して作成された。この動画の制作元であるチャンネル「True Crime Case Files」は、YouTube の真実の犯罪コンテンツの発信地としてブランド化され、急速に人気を集めている。

ひどい。私はそれほど頭が良くないが、偽物だとす…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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