概要: AI-generated spam images are increasingly filling Facebook feeds, with the platform’s algorithm reportedly amplifying these posts. Many of these images are bizarre, fake, and used in scams, misleading users into engaging with non-existent products or clickbait.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
バージニア州北部の弁護 士ケイシー・モリスさんは最近、長い休みの後、再びフェイスブックをチェックし始めた。友人や家族からの投稿の中に、奇妙な傾向に気づいた。
「キャプションには『目を70%閉じて魔法を見よう』と書いてある。目を細めなくても、明らかにイエスの絵だが、野菜やトラクター、歪んだ少女でできている」とモリスさんは言う。
モリスのフィードで奇妙なのはそれだけではない。同じキャプションの似たような写真が繰り返し投稿された。また、泥の中にいる障害のある母親と子どもや、笑顔の手足…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違 い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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