概要: 詐欺師たちは、クイーンのギタリスト、ブライアン・メイのAI生成ディープフェイク動画を作成し、TikTokに投稿しました。動画では、偽のメイがクイーンのコンサートのバックステージチケットを販売しています。本物のブライアン・メイは、クイーンはツアーの予定がなく、バックステージへの入場券も販売していないことを強調し、この「忌まわしい」詐欺についてファンに警告しました。
Alleged: Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Unknown deepfake creator と Unknown scammers, which harmed TikTok users , Queen (band) fans と Brian May fans.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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