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インシデント 801: Bias in AI Deepfake Detection Undermines Election Security in Global South

概要: AI deepfake detection tools are reportedly failing voters in the Global South due to biases in their training data. These tools, which prioritize English language and Western faces, show reduced accuracy when detecting manipulated content from non-Western regions. As a result of this detection gap, election integrity faces threats from and the amplification of misinformation, which leaves journalists and researchers with inadequate resources to combat the issue.

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推定: Unknown deepfake detection technology developers , True Media と Reality Defenderが開発し提供したAIシステムで、Global South Citizens , Political researchers , Global South local fact-checkers , Non-native English speakers , Global South journalists と Civil society organizations in developing countriesに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
801
レポート数
1
インシデント発生日
2024-09-02
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
AIによる偽造検出は南半球の有権者の期待を裏切る
AIによる偽造検出は南半球の有権者の期待を裏切る

AIによる偽造検出は南半球の有権者の期待を裏切る

wired.com

AIによる偽造検出は南半球の有権者の期待を裏切る
wired.com · 2024
自動翻訳済み

最近、元大統領で有罪判決を受けたドナルド・トランプ氏は、ポップスターのテイラー・スウィフトのファンが彼の米国大統領選への出馬を支持していると思われる一連の写真を投稿した。その写真はAIによって生成されたように見え、非営利団体のTrue Mediaの検出ツールにそれらを通し、それらが「操作の実質的な証拠」を示していることを確認して、おそらくそうであると確認できた。

物事はいつもそう簡単ではない。政治目的を含む生成AIの使用はますます一般的になり、WIREDは世界中の選挙でのその…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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